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适合AI人工智能、训练电脑、神经网络、深度学习电脑

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本帖最后由 zhaorong 于 2019-11-29 11:44 编辑

近期有学生找到小编咨询电脑配置 称他们导师想要一套深度学习用途的电脑主机对电脑配置要求较高预算一万五内CPU要求是九
代i7 单路GPU 针对网友要求  小编分享一套适合AI人工智能   训练电脑  神经网络  深度学习电脑主机配置推荐 来看看吧。

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深度学习电脑主机配置推荐

深度学习是利用复杂的多级深度神经网络来打造的一些系统 这些系统能够从海量的未标记训练数据中进行特征检测海量
训练数据的出现以及GPU计算所提供的强大而高效的并行计算促进了机器学习的广泛应用。

电脑配置清单:

QQ截图20191129113342.png

注:由于电脑硬件更新换代步伐较快如果有产品停产请使用新产品替代另外 硬件价格会随着行情变化会
有浮动请参考当天价格为准以上组装电脑配置清单价格仅提供参考。

电脑硬件点评:

CPU方面 本套装机属于intel新发布的酷睿九代新平台 采用了高端i7-9700K处理器 相比上一代的i7-8700K性能有所升级intel酷睿
i7-9700K核心代号依旧是Coffee Lake 依旧采用LGA1151接口类型所以全面兼容300系主板 最佳适合Z390主板 属于原生8核8线
程 采用14nm++制造工艺 支持超频 基础频率大小3.6GHz 睿频最高达4.9GHz 拥有12MB三级缓存 内置UHD630核心显卡 支持
双通道DDR4-2666MHz频率内存 TDP热功耗设计仅为95W。

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Intel 酷睿i7-9700K(盒装)

i7-9700K还有一款是F版本的 即i7-9700KF 价格相对便宜不少 去掉了核心显卡 但是其它规格上保持一致此外我们还可以考虑
散片CPU进一步提升性价比 对于深度学习主机来说 一般i7-9700K已经足够了 当然对CPU要求较高 也可以考虑i9-9900K。
主板方面 对于九代i7-9700K高端处理器 自然最佳搭配Z390高端主板小编推荐的是华硕 PRIME Z390-A 主板 拥有高达9相数字供电
采用ATX大板设计 仍然采用经典的白色装甲和黑色PCB设计 具有很高的辨识度 支持3个PCI Express x16显卡插槽 支持2路SLI以及3路
CrossFireX 方便用户组建双显卡SLI 配备四根内存插槽 最大支持64G。

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华硕 PRIME Z390-A 主板

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