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简单介绍一下CPU/GPU内存共享是什么

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在3月27号的英伟达官方主题会中,黄仁勋发布了新一代GPU,并将其代号称为Pascal,并宣布将新一代GPU加入到英伟达最新的NVLINK技术当中。这一举动,打破了老旧C/GPU不能互相共享显存以及物理内存的惯例。
那么这项技术是如何实现的呢?根据英伟达的官方发言称,这项技术的使用,需要满足NVLINK内存技术和3d虚拟内存两种技术。
简单意义上来说,程序开发者能够在代码里面特定两者间的资源分配以及指定一个APP的使用方法。  
但是,统一的存储器限制CPU和GPU在访问当中只能使用自己的内存,从而进行数据的交换和计算。所以说,要将二者之间的限制解除掉,就如AMD的APU芯片。

简单介绍一下CPU/GPU内存共享是什么

简单介绍一下CPU/GPU内存共享是什么

  举个例子,一台个人电脑,拥有32GB的DDR3内置存储,另具备一到两款图形显卡,每一款显卡配置都在六个G到8个G的gddr5显存。所以说,这台pc总共最大的内存是48个G,对C/GPU来说,这二者都能够读取到最多64个G的DDR3或者DDR4的内存。
英伟达新发布的这项技术,能够把一些高配置电脑的数据共享的速度提升五到十二倍。

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